У сучасних умовах інтенсивного зростання обсягів інформації та ускладнення процесів аналізу виникає потреба у системах, здатних формувати рішення на основі структурованих векторних подань даних і методів машинного навчання. Традиційні методи не забезпечують достатньої гнучкості для роботи з різнорідною інформацією, включаючи дані з інтернету речей. Запропонований спосіб дозволяє формувати рішення у вигляді кодової послідовності шляхом формування онтологічних образів як абстрактних моделей представлення знань, врахування причинно-наслідкових зв’язків та використання адитивної флуктуації даних, що забезпечує адаптивність процесу формування рішень у динамічних умовах.