Винахід відноситься до комп’ютерних інформаційних систем управління і може бути використаний при побудові інтелектуальних автоматизованих систем управління динамічних процесів або об’єктів.

Реальна система управління будь-яким процесом може мати безліч непередбачених станів, які не могли бути наперед виражені в декларації. А тому стає проблематичним питання побудови оптимального управління процесом і, навіть, близького до оптимального. Крім того, дуже часто задачі управління необхідно вирішувати в умовах неусувної інформативної невизначеності в реальному часі, що являється додатковим дуже істотним ускладненням.

Технічним результатом винаходу є рішення задач синтезу та моделювання робочих характеристик динамічного управління об'єктами оточення із можливістю прогнозування та аналізу їх поведінки з метою вибору оптимального управління та реалізації його за допомогою відповідних периферійних пристроїв, проведення діагностики системи та об'єктів оточення.

Проведення адаптації управління з наближенням до оптимального виконується шляхом обчислення критеріальної поверхні та вибору значень, близьких до екстремальних. Замінено процес розробки програмного забезпечення для моделювання процесом навчання штучних нейронних мереж (нейроемулятора та нейроконтролера) за допомогою тренувальних шаблонів та генетичних алгоритмів еволюційного моделювання.

Автори розглянуть різні пропозиції і форми співпраці з потенційними партнерами з ліцензування, продажу або впровадженню розробки, як в Україні, так і за кордоном.